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RPAによる公文書取得の自動化⑨
投稿日:2021-01-07

こんにちは。社労士事務所RPA研究会事務局です。
今回は、「④コメントがあれば同様にダウンロードし会社ごとのフォルダに振り分け」の部分について解説いたします。
コメントの特徴と、公文書との違い
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オフィスステーションでは、公文書とあわせてコメントが届くことがあります。
ここで注意したいのは、
-
公文書:必ず 1 件
-
コメント:複数件届く可能性がある(最大 3 件)
という違いです。
そのため、
「RPAによる公文書取得の自動化⑦」で行ったように、
公文書部分を 1/1 で画像認識させる、という方法はコメントにはそのまま使えません。
「コメントは最大 3 通」と聞くと、
-
1/1
-
1/2、2/2
-
1/3、2/3、3/3
の 6パターンぶん画像を用意する必要があるのか?
と思われるかもしれませんが、実際にはそこまで細かい分け方は不要です。
公文書とコメントを見分ける画像の撮り方
まず大前提として、公文書とコメントをきちんと区別できる画像の撮り方が重要です。
そのため、コメント数が表示されているエリアだけでなく、
「納付状況」の列も含めて範囲指定して画像を撮影します。
こうすることで、
-
公文書の 1/1 なのか
-
コメントの 1/1〜3/3 なのか
を、RPA側でしっかり判定できるようになります。
さらに、コメント処理でポイントになるのは、次の考え方です。
-
コメントが 0件 のときはクリックしてはいけない
-
コメントが 1〜3件 のときはすべてクリック対象にしたい
つまり、コメントの「分母」(全件数)はそこまで重要ではなく、
「0件かどうか」を見分けられればよいという整理になります。
画像認識と「精度(%)」の調整
最初に 1件分のコメント画像でテストをしたところ、
精度(%) をあまり高く設定していなくても、2件・3件の表示も同じ画像として認識できることがわかりました。
この結果から、
-
0件(0/0)は認識しない
-
1〜3件(1/1, 1/2, 2/2, …)は認識する
という動きを、1パターンの画像と精度(%) の調整だけで実現できるのでは?
という発想になります。
そこで、精度(%) を少しずつ変更しながらテストを繰り返した結果、
-
0件のときは画像として認識しない
-
1〜3件のときはすべて正しく認識する
というポイントとなる精度(%) の値を見つけることができました。
結果として、
-
コメント用に 6パターンの画像を用意する必要はなく
-
1つの画像+精度(%) 調整のみで対応できるようになりました。
RPAで画像認識を使うときのコツ
画像認識はとても便利な反面、
-
指定する範囲
-
対象画像
-
精度(%)
の組み合わせによって、認識結果が大きく変わる「曖昧さ」も持ち合わせた機能です。
そのため、実務で使う際には、
-
画像が画面に表示されているとき
→ 正しく認識・クリックできているか -
画像が表示されていないとき
→ 誤って認識していないか(=何もしない状態になっているか)
という 2 点を、LINE実行などのテスト機能で必ず確認することをおすすめします。
今回のコメント処理のように、
-
いくつかの画像パターンを用意して素直に作るか
-
画像認識の精度(%) を工夫してパターンを減らすか
どちらのルートも「正解」です。
ただ、工程数を減らし、シナリオをシンプルに保つことを意識すると、
ロボットづくりそのものがだんだん「パズルのようで楽しい」作業になってきます。
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